Aprendizagem automática no ensino superior

Conceber um protocolo de revisão sistemática com análise bibliométrica sobre a utilização de modelos de aprendizagem automática para prever o desempenho académico e o risco de abandono escolar em estudantes universitários durante o período de 2024-2026.Propõe-se uma revisão sistemática de acordo com PRISMA 2020 e PRISMA-S, com pesquisas em Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, ERIC, PubMed, IEEE Xplore, Dialnet e REDALYC. O protocolo define critérios de elegibilidade, cadeias booleanas, estratégia de depuração, matriz de extração, avaliação da qualidade metodológica e plano de síntese. Os registos, duplicados, exclusões, estudos incluídos e distribuições bibliométricas devem ser documentados apenas após a execução das pesquisas nas bases de dados primárias e a verificação dos metadados, do texto integral e dos quartis.A revisão examinará os algoritmos supervisionados e de montagem, as fontes de dados académicos e digitais, as métricas preditivas, a interpretabilidade, a explicabilidade e os sistemas de alerta precoce.