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Apprentissage profond optimisé pour la détection des intrusions dans les réseaux
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Cet ouvrage s'adresse aux jeunes chercheurs qui explorent les techniques avancées de sécurité des réseaux pour contrer l'évolution des cybermenaces. Il présente des méthodes innovantes, notamment la détection des cyberattaques basée sur les RNN et les IDS avec réduction des caractéristiques. En outre, il introduit des modèles d'apprentissage profond axés sur l'optimisation, tels que DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN et Opt RCNN-LSTM, pour une détection précise des intrusions, garantissant une précision, une sensibilité et une spécificité élevées.
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Cet ouvrage s'adresse aux jeunes chercheurs qui explorent les techniques avancées de sécurité des réseaux pour contrer l'évolution des cybermenaces. Il présente des méthodes innovantes, notamment la détection des cyberattaques basée sur les RNN et les IDS avec réduction des caractéristiques. En outre, il introduit des modèles d'apprentissage profond axés sur l'optimisation, tels que DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN et Opt RCNN-LSTM, pour une détection précise des intrusions, garantissant une précision, une sensibilité et une spécificité élevées.
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