Apprendimento nella meccanica delle rocce potenziato dall'IA

Questo studio presenta AI-RockTutor, un framework potenziato dall'intelligenza artificiale sviluppato per integrare il ragionamento degli esperti, il supporto alle decisioni ingegneristiche e l'apprendimento basato sui problemi (PBL) sostenibile nella formazione in meccanica delle rocce. Il framework introduce il Modello di Ragionamento Esperto Basato sull'Intelligenza Artificiale (AI-BERM), che emula i processi cognitivi di ingegneri esperti in meccanica delle rocce attraverso flussi di lavoro strutturati che comprendono l'identificazione del problema, la generazione di ipotesi, la valutazione delle prove, la valutazione dell'incertezza e il processo decisionale. AI-RockTutor combina la generazione automatizzata di scenari, il supporto all'apprendimento adattivo, lo sviluppo di guide didattiche e l'analisi dei dati di apprendimento all'interno di un'architettura unificata. Applicazioni rappresentative nei campi della stabilità dei pendii, della costruzione di gallerie e dell'ingegneria delle brillature ne dimostrano la versatilità. Il framework offre un percorso promettente verso una formazione in ingegneria delle rocce scalabile, sostenibile e orientata alle competenze, gettando al contempo le basi per futuri studi di validazione.