Applied Multivariate Statistical Analysis
Beschrijving
Deze zesde editie van het handboek over Multivariate Statistische Analyse biedt een helder overzicht van de tools en concepten die gebruikt worden in multivariate data-analyse. Het boek is gericht op niet-wiskundigen en praktijkprofessionals, waardoor de inhoud toegankelijk is voor een breed publiek. Elke hoofdstuk bevat praktische oefeningen die de toepassing van multivariate data-analyse in diverse domeinen illustreren, van financiën tot geneeskunde en marketing.
Praktische Toepassingen
De oefeningen in dit boek maken gebruik van data van hoge tot ultra-hoge dimensies, wat weerspiegelt hoe grote data-analyse in de echte wereld werkt. De focus ligt op het toepassen van statistische technieken en het begrijpen van multivariate data, wat cruciaal is in empirische wetenschappen. In financiële studies worden bijvoorbeeld activa gelijktijdig geanalyseerd om risico’s beter te begrijpen en indices te volgen. In de geneeskunde vormen waarnemingen van patiënten op verschillende locaties de basis voor betrouwbare diagnoses en behandelingen. Daarnaast worden in de kwantitatieve marketing consumentvoorkeuren verzameld om modellen van consumentengedrag te construeren.
Nieuwe Inhoud
De nieuwste editie is volledig herzien en bevat nieuwe hoofdstukken over moderne machine learning-technieken voor dimensionreductie en datavisualisatie. Inmiddels zijn technieken zoals Locally Linear Embedding, t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) en Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) opgenomen. Deze technieken overwinnen de beperkingen van traditionele methoden en bieden verbeterde mogelijkheden voor gegevensvisualisatie en reductie.
Oefeningen en Ondersteuning
De oplossingen van de oefeningen worden vergezeld van computercode in R, MATLAB of SAS en zijn online beschikbaar via de platforms Quantlet en Quantinar. Dit zorgt ervoor dat gebruikers de oefeningen kunnen volgen en toepassen in hun eigen analyses. Bovendien zijn praktische oefeningen en hun oplossingen te vinden in het aanvullende boek "Multivariate Statistics - Exercises and Solutions" van W.K. Härdle en Z. Hlávka.
Met 628 pagina's vol actuele informatie en richtlijnen is dit handboek een onmisbare bron voor iedereen die zich wil verdiepen in multivariate statistiek en data-analyse, of het nu in een academische setting is of binnen de industrie. Het biedt zowel een theoretische basis als praktische handvatten om de concepten in de praktijk toe te passen.
Beschrijving
Deze zesde editie van het handboek over Multivariate Statistische Analyse biedt een helder overzicht van de tools en concepten die gebruikt worden in multivariate data-analyse. Het boek is gericht op niet-wiskundigen en praktijkprofessionals, waardoor de inhoud toegankelijk is voor een breed publiek. Elke hoofdstuk bevat praktische oefeningen die de toepassing van multivariate data-analyse in diverse domeinen illustreren, van financiën tot geneeskunde en marketing.
Praktische Toepassingen
De oefeningen in dit boek maken gebruik van data van hoge tot ultra-hoge dimensies, wat weerspiegelt hoe grote data-analyse in de echte wereld werkt. De focus ligt op het toepassen van statistische technieken en het begrijpen van multivariate data, wat cruciaal is in empirische wetenschappen. In financiële studies worden bijvoorbeeld activa gelijktijdig geanalyseerd om risico’s beter te begrijpen en indices te volgen. In de geneeskunde vormen waarnemingen van patiënten op verschillende locaties de basis voor betrouwbare diagnoses en behandelingen. Daarnaast worden in de kwantitatieve marketing consumentvoorkeuren verzameld om modellen van consumentengedrag te construeren.
Nieuwe Inhoud
De nieuwste editie is volledig herzien en bevat nieuwe hoofdstukken over moderne machine learning-technieken voor dimensionreductie en datavisualisatie. Inmiddels zijn technieken zoals Locally Linear Embedding, t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) en Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) opgenomen. Deze technieken overwinnen de beperkingen van traditionele methoden en bieden verbeterde mogelijkheden voor gegevensvisualisatie en reductie.
Oefeningen en Ondersteuning
De oplossingen van de oefeningen worden vergezeld van computercode in R, MATLAB of SAS en zijn online beschikbaar via de platforms Quantlet en Quantinar. Dit zorgt ervoor dat gebruikers de oefeningen kunnen volgen en toepassen in hun eigen analyses. Bovendien zijn praktische oefeningen en hun oplossingen te vinden in het aanvullende boek "Multivariate Statistics - Exercises and Solutions" van W.K. Härdle en Z. Hlávka.
Met 628 pagina's vol actuele informatie en richtlijnen is dit handboek een onmisbare bron voor iedereen die zich wil verdiepen in multivariate statistiek en data-analyse, of het nu in een academische setting is of binnen de industrie. Het biedt zowel een theoretische basis als praktische handvatten om de concepten in de praktijk toe te passen.
Productspecificaties
| Merk | Springer |
|---|---|
| EAN |
|
| Maat |
|
Prijshistorie
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde producten
Naar shop
