Applicazione Dei Modelli Previsivi in Odontoiatria: Dalla regressione statistica all'apprendimento automatico

Questo libro esamina come i modelli predittivi statistici e basati sull'apprendimento automatico vengano applicati in ambito odontoiatrico. Il volume si apre con i concetti fondamentali (variabili predittive, esiti, tipologie di modelli) per poi passare alle applicazioni specifiche di ciascuna disciplina: valutazione del rischio di carie, malattie parodontali, ortodonzia, diagnosi del cancro orale, implantologia, endodonzia e protesi dentaria. I capitoli successivi affrontano la metodologia - validazione dei modelli, metriche di valutazione, stima della dimensione del campione, distorsioni e questioni relative all'infrastruttura dei dati e alla normativa - oltre a casi di studio illustrativi (tra cui la pianificazione implantare assistita dall'intelligenza artificiale rispetto a quella convenzionale). Il volume si conclude con considerazioni etiche, prospettive future, un glossario, un elenco di abbreviazioni, bibliografia e un'appendice con un esempio di calcolo della dimensione del campione per uno studio comparativo in vivo sugli impianti. Destinato a studenti post-laurea e ricercatori.