Analiza nastroj�w danych

Sentyment okre¿lany jest jako postawa lub os¿d wobec konkretnego zdarzenia lub osoby. Eksploracja opinii to wydobywanie tych odczu¿ lub opinii z danych. Technika ta pomaga równie¿ w analizie rodzaju uczu¿, jakie ludzie ¿ywi¿ wobec okre¿lonych obiektów lub us¿ug. Najlepszym ¿ród¿em zbierania nastrojów jest Internet. Twitter jest znany jako platforma spo¿eczno¿ciowa, do której u¿ytkownicy uzyskuj¿ dost¿p w celu publikowania swoich pogl¿dów w Internecie. Ze wzgl¿du na unikalne w¿äciwo¿ci Tweetów, pojawia si¿ coraz wi¿cej nowych wyzwä. W przypadku nastrojów potrzebne s¿ wy¿sze badania analityczne w porównaniu z innymi aplikacjami dziedzinowymi ze wzgl¿du na ich z¿o¿ono¿¿. Badanie to koncentruje si¿ na analizie nastrojów zwi¿zanych z recenzjami produktów dla Amazon. Klasyfikacja i ekstrakcja cech s¿ stosowane w taki sposób, ¿e mo¿na przeprowadzi¿ analiz¿ nastrojów. Do analizy nastrojów wykorzystano mechanizm WDE-LSTM. Oprócz tego w tym badaniu zastosowano mechanizm KNN-LSTM w celu uzyskania pewnej poprawy wyników. Symulator Pythona s¿u¿y do implementacji istniej¿cych i proponowanych technik. Dzi¿ki wdro¿eniu tej ulepszonej metody osi¿ga si¿ oko¿o 94,5% dok¿adno¿ci.