Analisi degli stati emotivi dal segnale EEG

Le emozioni svolgono un ruolo cruciale nella comunicazione interpersonale e nella ricerca medica. I computer possono identificare le emozioni attraverso le espressioni facciali, la voce, la frequenza degli ammiccamenti e la postura. Sebbene la maggior parte degli studi si concentri sulla voce e sulle espressioni facciali, questi metodi presentano delle limitazioni. Ad esempio, gli individui possono intenzionalmente nascondere le proprie vere emozioni, oppure condizioni come la neurite facciale possono compromettere l'espressione emotiva attraverso i segnali facciali. Per ovviare a queste limitazioni, i ricercatori si sono rivolti al riconoscimento delle emozioni basato sui segnali elettroencefalografici (EEG) periferici. I metodi basati sull'EEG mirano a rilevare gli stati affettivi direttamente attraverso l'attività cerebrale spontanea, bypassando il sistema nervoso periferico. Questo approccio è fondamentale per applicazioni in ambito di intrattenimento, sanità, operazioni militari, commercio al dettaglio e istruzione, dove la comprensione delle emozioni umane migliora l'interazione e i processi decisionali. In questa tesi, proponiamo un nuovo metodo per l'identificazione delle emozioni utilizzando i dati EEG.