An Introduction to Generalized Linear Models

An Introduction to Generalized Linear Models, Fourth Edition biedt een samenhangend kader voor statistische modellering, met een sterke nadruk op numerieke en grafische methoden. Deze nieuwe editie van een bestseller is bijgewerkt met nieuwe secties over niet-lineaire associaties, strategieën voor modelselectie en een postface over goed statistisch praktijk. Net als zijn voorganger presenteert deze editie de theoretische basis van generalized linear models (GLMs) voordat er gefocust wordt op methoden voor het analyseren van specifieke datatypen.

# Inhoud en Structuur

Het boek behandelt een breed scala aan onderwerpen, zoals:

- Normale, Poisson- en binomiale verdelingen

- Lineaire regressiemodellen

- Klassieke schattings- en modelpasmethoden

- Frequentistische methoden van statistische inferentie

Na het leggen van deze basis, verkennen de auteurs verschillende soorten geavanceerde GLMs, waaronder:

- Meervoudige lineaire regressie

- Analyse van variantie (ANOVA)

- Logistische regressie

- Log-lineaire modellen

- Overlevingsanalyse

- Multilevelmodellen

- Bayesian modellen

- Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methoden

# Praktische Benadering

Deze editie introduceert GLMs op een manier die lezers in staat stelt de onderliggende structuur te begrijpen. Gemeenschappelijke concepten en principes van geavanceerde GLMs worden besproken, zoals nominale en ordinale regressie en longitudinale analyse. Het boek verbindt ook Bayesian analyse en MCMC-methoden om GLMs te passen.

# Toepassingen en Voorbeelden

Een breed scala aan voorbeelden uit de bedrijfswereld, geneeskunde, techniek en sociale wetenschappen maakt de inhoud toegankelijk. Het boek bevat voorbeeldcode voor populaire statistische softwareprogramma's zoals R, Stata en WinBUGS, en spoort lezers aan de beschreven methoden zelf toe te passen. De datasets en oplossingen voor oefeningen zijn online beschikbaar, waardoor de praktische toepasbaarheid verder wordt vergroot.

# Statistische Praktijk

Aan het einde van het boek worden de componenten van goede statistische praktijk beschreven om de wetenschappelijke validiteit en reproduceerbaarheid van resultaten te verbeteren. An Introduction to Generalized Linear Models is dus niet alleen een leerboek, maar ook een handzaam naslagwerk voor studenten en professionals die werken met statistische analyses in uiteenlopende velden zoals geneeskunde, landbouw, biologie, techniek en sociale wetenschappen.

Met een heldere uitleg en uitgebreide voorbeelden biedt deze editie een waardevolle bron voor iedereen die zijn kennis van GLMs wil verdiepen en zijn vaardigheden in statistische modellering wil verbeteren.