A Beginner's Guide To Structural Equation Modeling

Deze uitgebreide en eenvoudig te begrijpen gids over structurele vergelijkingsmodellen (SEM) is uitgegroeid tot een toonaangevend introductietextboek. Het biedt een diepgaand overzicht van de basisconcepten en verscheidene modellen die essentieel zijn voor het toepassen van SEM op diverse onderzoeksvragen. De auteurs houden programmeringsdetails en wiskundige algebra tot een minimum om lezers te helpen de concepten gemakkelijk te begrijpen, zodat ze hun eigen analyses kunnen uitvoeren en onderzoek kunnen kritisch evalueren.

Belangrijkste Kenmerken van de Nieuwe Uitgave

De recent herziende vijfde editie bevat talrijke verbeteringen en vernieuwingen:

• Integratie van verschillende SEM-software, waaronder Amos, EQS, LISREL, Mplus en R, ter illustratie van de toepassingen.
• Gedetailleerde introductie tot de statistische methoden gerelateerd aan SEM, zoals correlatie, regressie en factoranalyse, om het begrip te optimaliseren (Hoofdstukken 1-6).
• Een duidelijke uitleg van de vijf stappen van het modelleren van gegevens: specificatie, identificatie, schatting, test en wijziging, nu eerder gepresenteerd voor een meer coherente weergave (Hoofdstuk 7).
• Uitgebreidere bespreking van hypothesetests, statistische power, steekproeftrekking, effectgroottes en modelfit, wat cruciaal is voor beginnende modellisten (Hoofdstuk 7).
• Elke hoofdstuk over modellen richt zich op één techniek om het begrip te verbeteren met meer beschrijvingen, aannames, en interpretatie van resultaten, plus een oefening gerelateerd aan analyse en output (Hoofdstukken 8-15).
• Gebruik van SPSS AMOS-diagrammen voor het beschrijven van theoretische modellen.
• Richtlijnen voor het rapporteren van SEM-onderzoek (Hoofdstuk 16).
• Toegang tot datasets die gebruikt kunnen worden met elk programma, links naar andere SEM-voorbeelden, en gerelateerde literatuur via de website.

Inhoudelijke Structuur

Het boek begint met een gedetailleerde introductie tot SEM, gevolgd door hoofdstukken over gegevensinvoer, bewerking en correlatie, die cruciaal zijn voor het begrijpen van de invloed van ontbrekende gegevens, niet-normaliteit, en meetfouten op de SEM-analyse. Vervolgens worden meerdere regressie-, pad- en factormodellen besproken. Hoofdstuk 7 biedt een gedetailleerde uitleg van de vijf SEM-modelleringstappen.

De hoofdstukken 8 tot 15 bevatten uitgebreide inleidingen tot diverse SEM-modellen, zoals Meerdere Groep, Tweede-orde CFA, Dynamisch Factor, en Latente Groei Modellen. Elke stap van het modelleren wordt uitgelegd en oefenopdrachten zorgen voor een diepgaander begrip van de analyses.

Doelgroep

Dit boek is ontworpen voor opstarten graduate cursussen in structurele vergelijkingsmodellen in psychologie, onderwijs, bedrijfskunde en sociale wetenschappen. Het is ook geschikt voor onderzoekers die betrokken zijn bij deze disciplines. Basiskennis van correlatie wordt verondersteld, wat het toegankelijk maakt voor studenten en professionals.